掌柜福利店铺诊断法—四诊法, 商店和人一样也会生病。我们应该如何诊断他的症状呢?中医术语:望、闻、问、触。
看就是观察肤色;闻意味着听声音;询问是指询问症状;切就是摸脉。它们一起被称为“四种诊断”。商店呢?我们也需要这样来诊断!
第一步:希望根据淘宝的发展方向来定位自己的店铺。毛奇曾经打过一个比喻。他认为战争与商业类似:兵力是投资,胜利就是利润,一切都有精确合理的计算。事实上,他所打的每一场战争都花费了多年的时间来计划和准备,而他的对手没有(也没有时间)做充分的准备。那么淘宝的渠道游戏是什么呢?你不知道该往哪个方向冲锋,还想战斗,说不定就死了也不知道怎么死的。每个阶段淘宝需求的产品都是不同的。冬天非要卖夏装,不卖谁死啊!在重大活动中,价格是由价格决定的,而不是由数量决定的。高端产品是由数量而非价格驱动的。你不死,谁会死?现在是电商时代,供大于求。竞争是巨大的。从古至今,都是强者欺弱。我们要做的就是从虎口中夺取食物!因此,在淘宝上做生意时,应该多考虑自己要做什么样的产品,站在买家的角度思考问题,如何给买家更好的购物体验。而不是一味地砸钱。淘宝目前缺的不是产品,而是好产品,任何品类都是如此。淘宝为何退出个性化?因为人们的生活水平提高了,手里有钱了。当我们没钱的时候,我们别无选择,就便宜点吧!现在不同了。如果你不喜欢它,你绝对不想要它。不管贵还是便宜!那么这里我们需要注意的是把握好产品的基本质量,做好店面展示,做好产品的售后工作。只要你的产品点击转化好。淘宝会给你很多机会。目前,淘宝需要优质的产品来推广。你赚的钱越多,它赚的钱就越多。
第二步:观察店铺的基本动态,了解健康店铺的基本情况,与行业数据进行对比,确定店铺的基本问题。所有数据指标都不是绝对的概念,我们不能根据自己的个人经验做出假设。我们不能看自己店铺的价值,然后判断它是好是坏。对于一些数据,我们需要与同行以及我们自己的历史进行比较,然后才能做出决定。判断正确。
1)店铺动态评分产品描述一致性、卖家服务态度、产品发货速度,这些都是我们可以控制的。当基础值较小的时候,就会很明显,但是当数据较大的时候,波动就不会很明显,一旦出现持续下降,也会影响到店铺的客流量,所以一定要时刻关注。这里说一句题外话:所有卖家都必须关注自己的基础动态评分,才能保持人气。特别是对于天猫卖家来说,如果天猫DSR值不达标,在合同暂停期间将会退款!不会续订。
2)店铺基本指标:30天售后速度、售后率、争议率、处罚次数均能与行业平均水平相比,处于低于行业平均水平的健康状态。如果出现高于行业平均水平的情况,就会影响店铺的基础权重。如果基础动态评分不好,店铺就很难发展。
第三步:询问
1)对于相关性问题,浏览量/访客数为2.5,证明商店产品的相关性达到标准。如果低于这个值,我们需要检查一下商店货架上的产品是否相关性不是很大。我们在上架产品的时候,最好摆放属性相近的产品,并做好店内的产品联动。
2)转化率问题影响转化的因素有很多。如果你的转化率低于同龄人,你就要及时优化你的内功。补单、刷单创造转化只是暂时的,被抓到会扣分,不是长久之计。我们还是需要从根本上解决转换问题。如果你的产品好,那就做好视觉营销。买家能看到的唯一内容属于视觉营销范畴,包括主图、详情页、价格、营销方式、好评、买家秀、询问我们。既然已经做到了,就必须尽力而为。不要认为这可能就足够了。
3)每个客户的单价问题。每位顾客的价格直接决定了你商店的定位。如果每个客户的单价很高,你就应该生产高质量的产品。如果每个客户的单价较低,则主要产品是价格实惠的产品。这里我们可以把一般商店的人群画像一起分析一下。当我们的客单价极高,而吸引人群的消费水平又低的时候,就会极大的影响我们的转化。接下来,我们要么专注于瞄准目标人群,以溢价吸引直通车人群的流量,改变我们的人群形象,要么专注于低客单价的产品。很多店都有这个问题,大家可以注意一下。
第四步:切割大范围的问题排查完毕后,我们会对个别宝物进行详细的排查检查。
1) 过季产品这是一些季节性产品会出现的问题。当季节结束时,销售额和客流量会迅速下降。我们解决的办法就是换季产品,对于这些剩余的库存我们可以选择低价促销。与门店合作吸引流量、推广车型、协调营销。
2)标题使用时间过长,单个关键词市场搜索量下降。我们可以查看单品分析,对比多天的关键词搜索和流量数据,找出流量下降的关键词,然后将这个关键词投入市场。 - 在搜索关键字中搜索。看看近期市场搜索热度曲线。如果某个关键词的市场搜索热度下降,我们可以更换该词。如果市场搜索热度没有问题,说明这个词的市场竞争加剧了。我们可以针对这个关键词做一些流量和交易的交易来增加它的权重。
3)单品被系统检测并处罚。新规则出现后,我们不熟悉规则的店主经常会不小心触到雷区。这会导致权重快速下降,流量急剧下降!我们唯一能做的就是增加单品的基础重量。没办法,但请各位店主多加注意,不要越界!小编推荐:新手卖场一条龙数据分析诊断技巧卖场诊断
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